Разница между 1.37
и текущей версией
МетодГрадиентногоСпуска.
@@ -15,7 +15,7 @@
----
-- Метод градиентного спуска (Gradient descent method)
+= Метод градиентного спуска (Gradient descent method)
Для заданного набора пар (Входное значение; Результат) или же
$$ ( X sup i; Y sup i ) $$
@@ -89,12 +89,12 @@
1 Вычисляем новые коэффициенты $$ THETA $$ по формуле '''[3]''';
1 Переходим на шаг №2.
--- Пример
+- Пример
НапишиМиня!
--- Список дополнительной литературы:
+- Список дополнительной литературы:
* http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%B0
* something else