Разница между 1.17 и текущей версией ТеоремаГауссаМаркова.
@@ -1,4 +1,4 @@
-- Теорема Гаусса-Маркова
+= Теорема Гаусса-Маркова
 
 Если выполняются определённые предпосылки, то оценки, полученные с помощью МетодНаименьшихКвадратов, являются наилучшими в классе линейных несмещённых.
 
@@ -6,6 +6,6 @@
 
 Линия наилучшей линейной аппроксимации (регрессии): $$y hat sub i = b sub 1 + b sub 2 x sub i .$$
 
-Коэффициенты, полученные с помощью МНК — это оценки: $$beta hat sub 0 = b sub 0 , beta hat sub 1 = b sub 1 .$$ Кроме того, коэффициенты — это статистики, т. е. случайные величины, обладающие математическим ожиданием, дисперсией и прочими характеристиками случайных величин.
+Коэффициенты, полученные с помощью МНК — это оценки: $$beta hat sub 1 = b sub 1 , beta hat sub 2 = b sub 2 .$$ Кроме того, коэффициенты — это статистики, т. е. случайные величины, обладающие математическим ожиданием, дисперсией и прочими характеристиками случайных величин.
 
 # КатегорияПрикладнаяМатематика | КатегорияМетодНаименьшихКвадратов