Это старая версия (1.12) ГенетическиеАлгоритмы.

Генетические алгоритмы.

Генетический алгоритм — один из методов оптимизации, основанный на эвристике. Для получения оптимального решения применяют случайный подбор, комбинирование и вариацию искомых параметров с использованием эволюционных механизмов. Данный алгоритм состоит из нескольких частей:

• кодирование проблемы в виде генов;
• выведение первоначального поколения;
• вычисление оценок для индивидов;
• скрещивание;
• мутация;

Пример

Рассмотрим генетический алгоритм на примере задачи раскроя. В качестве генома целесообразно рассматривать только номер фигуры в последовательности. Допустим уже имеется два различных индивида — две различные последовательности раскроя, тогда генетический алгоритм будет выглядеть следующим образом:

1. Выберем двух индивидов, например {5 2 3 7 6 1 4} и {4 6 2 1 3 5 7}.
2. Выберем стабильную часть первого родителя {5 2 [3 7] 6 1 4}.
3. Удалим эти элементы из второго родителя {4 6 2 1 [3] 5 [7]}.
4. Первого потомка получим путём копирования генов второго родителя в первого {4 6 3 7 2 1 5}.
5. Повторим действия 1-3 наоборот.
6. Второго потомка получим путём копирования генов первого родителя во второго {5 3 2 1 7 6 4}.

Оценка индивидов

Оценку результата можно проводить различными способами. Можно, к примеру, ввести некоторую оценочную функцию. Рассматривая задачу раскроя, за оценку можно взять занятую фигурами площадь. Далеко необязательно использовать какой-то один фактор, например, можно взять за оценку количество размещенных фигур и высоту раскроя. Тогда то, что индивид лучше, чем индивид можно записать через отношение порядка:

Отбор для скрещивания

---

КатегорияМетодыОптимизации