Это старая версия (1.7) ГенетическиеАлгоритмы.

Содержание

Генетические алгоритмы.

Генетический алгоритм — один из методов оптимизации, основанный на эвристике. Для получения оптимального решения применяют случайный подбор, комбинирование и вариацию искомых параметров с использованием эволюционных механизмов. Данный алгоритм состоит из нескольких частей: * кодирование проблемы в виде генов; * выведение первоначального поколения; * вычисление оценок для индивидов; * скрещивание; * мутация;

Пример

Рассмотрим генетический алгоритм на примере задачи раскроя. В качестве генома целесообразно рассматривать только номер фигуры в последовательности. Допустим уже имеется два различных индивида — две различные последовательности раскроя, тогда генетический алгоритм будет выглядеть следующим образом:

  1. Выберем двух индивидов, например {5 2 3 7 6 1 4} и {4 6 2 1 3 5 7}.
  2. Выберем стабильную часть первого родителя {5 2 [3 7] 6 1 4}.
  3. Удалим эти элементы из второго родителя {4 6 2 1 [3] 5 [7]}.
  4. Первого потомка получим путём копирования генов второго родителя в первого {4 6 3 7 2 1 5}.
  5. Повторим действия 1-3 наоборот.
  6. Второго потомка получим путём копирования генов первого родителя во второго $\{5 3 2 1 7 6 4}.

КатегорияМетодыОптимизации