Это старая версия (1.188) МетодНаименьшихКвадратов.

Содержание

Метод наименьших квадратов

  • Я честна-честна переделаю статью так, чтобы формулы были красивыми и правильными. Пока набираю по наитию. Иначе, с моим-то уровнем типографской грамотности, работа просто встанет. --АтрашкевичАндрей

Оцениваем y sub i = beta sub 0 + beta sub 1 x sub i + epsilon sub i с помощью y hat sub i = b sub 0 + b sub 1 x sub i , здесь size +3 nothing hat — знак оценки, поэтому b sub 0 = beta hat sub 0 и b sub 1 = beta hat sub 1 .

, поэтому b sub 0 = {beta sub 0} hat и b sub 1 = {beta sub 1} hat .

Функция суммы квадратов невязок (SSE: Sum of Square Errors): 

 size +2
SSE = size +2 sum from i=1 to n e sub i sup 2 = size +2 sum from i=1 to n (y sub i - y hat sub i ) sup 2 = size +2 sum from i=1 to n (y sub i - (b sub 0 + b sub 1 x sub i )) sup 2 = size +2 sum from i=1 to n (y sub i - b sub 0 - b sub 1 x sub i ) sup 2 
 size +3
SSE = size +3 sum from i=1 to n e sub i sup 2 = size +3 sum from i=1 to n (y sub i - y hat sub i ) sup 2 = size +3 sum from i=1 to n (y sub i - (b sub 0 + b sub 1 x sub i )) sup 2 = size +3 sum from i=1 to n (y sub i - b sub 0 - b sub 1 x sub i ) sup 2 
 size +4
SSE = size +4 sum from i=1 to n e sub i sup 2 = size +4 sum from i=1 to n (y sub i - y hat sub i ) sup 2 = size +4 sum from i=1 to n (y sub i - (b sub 0 + b sub 1 x sub i )) sup 2 = size +4 sum from i=1 to n (y sub i - b sub 0 - b sub 1 x sub i ) sup 2

Задача безусловной оптимизации — минимизация суммы квадратов невязок: size +3 sum from i=1 to n (y sub i - b sub 0 - b sub 1 x sub i ) sup 2 -> min from {b sub 0 , b sub 1}

Условие первого порядка: left { lpile { \[1\]: ~ {partial SSE} over {partial b sub 0} = 0 ~ , above \[2\]: ~ {partial SSE} over {partial b sub 1} = 0 } right nothing

Рассмотрим \[1\]: ~ {partial SSE} over {partial b sub 0} = 0 {partial SSE} over {partial b sub 0} = {partial size +3 sum from i=1 to n (y sub i - b sub 0 - b sub 1 x sub i ) sup 2} over {partial b sub 0} = {-2} size +3 sum from i=1 to n ( y sub i - b sub 0 - b sub 1 x sub i ) = 0

Откуда: lpile { size +3 sum from i=1 to n ( y sub i - b sub 0 - b sub 1 x sub i ) = 0 ~ , above size +3 sum from i=1 to n y sub i - size +3 sum from i=1 to n b sub 0 - size +3 sum from i=1 to n b sub 1 x sub i = 0 ~ , above size +3 sum from i=1 to n y sub i - n b sub 0 - b sub 1 size +3 sum from i=1 to n x sub i = 0 ~ , above n b sub 0 = size +3 sum from i=1 to n y sub i - b sub 1 size +3 sum from i=1 to n x sub i ~ , above b sub 0 = size -1 1 over size -1 n left ( size +3 sum from i=1 to n y sub i - b sub 1 size +3 sum from i=1 to n x sub i right ) = {size +3 sum from i=1 to n y sub i} over n - b sub 1 {size +3 sum from i=1 to n x sub i} over n }

КатегорияПрикладнаяМатематика