Содержание
Метод наименьших квадратов
Общие комментарии к статье:
- Статья пишется максимально подробно с той целью, чтобы человек, ни разу до этого не сталкивающийся с МНК мог понять и его сущность, и то, как получаются оценки коэффициентов линейного многочлена, аппроксимирующего данные. Входные требования: дифференциальное исчисление функций многих переменных, основы линейной алгебры (где-то в районе первых трех лекций стандартного университетского курса).
- Эту статью нужно читать с листочком и карандашом, повторяя действия (дифференцируя, проводя подстановки, рисуя). Это не Талмуд, тут заучивание не катит. Пишущий слушает (и читает) дважды.
- В статье нет фраз: «очевидно, что» и прочих благоглупостей. Любой пропуск в рассуждениях смерти подобен. А учебники, в которых много таких фраз должны отправляться в помойное ведро. Там им и место.
Типографские вопросы:
- перед знаком суммы size +3 или size +4?
- диактрический знак должен быть только над буквой, или над буквой с индексом? То есть так , или так ? И если второе, то как это сделать не таким уродливым?
- отбивается ли запятая пробелом при pile наборе (условие первого порядка в этой статье)?
- надо ли увеличивать размер внешних скобок, если есть внутренние?
- Это не работает (в отличии от )
- Я честна-честна переделаю статью так, чтобы формулы были красивыми и правильными. Пока набираю по наитию. Иначе, с моим-то уровнем типографской грамотности, работа просто встанет. --АтрашкевичАндрей
Оцениваем с помощью , здесь — знак оценки, поэтому и
Задача безусловной оптимизации — минимизация суммы квадратов невязок (SSE: Sum of Square Errors):
Условие первого порядка:
Рассмотрим
Откуда:
Рассмотрим
Откуда:
В результате преобразований система может быть записана в виде системы :
Выразим из
и подставим в :
Всё легко и просто, не правда ли?
КатегорияПрикладнаяМатематика