Это старая версия (1.103) ЯзыкR.

Содержание

Язык R

Общее описание языка R

Простой и полезный язык для статистики, машинного обучения и DataMining.

История создания

Конвенции именования

За основу конвенций был принят «Google's R Style Guide»: https://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/Rguide.xml Выжимка: имена

Программа «Hello, world!»

 #это однострочный комментарий
 hw.str <- "Hello, world!" #ввод переменной
 print(hw.str) #вывод переменной
 print(HW.str) #это строчка выдаст ошибку, т.к. R чувствителен к регистру

 #в R нет многострочных комментариев
 "Hello, world!" -> hw.str #стрелочка работает в обе стороны
 hw.str #так удобнее всего, наверное, удобнее всего выводить на печать

 (hw.str <- "Hello, world!") #иногда так удобно: сразу присвоил значение и вывел на печать

R как калькулятор

Все имеющиеся т.н. «статистические» пакеты можно условно разделить на три категории:
  • библиотеки высокоуровневых ЯП (Seismic UNIX в Си, Pandas в Python) и специализированные языки для математических (включая статистические) вычисления: GNU Octave, Julia, MATLAB, MATCAD
  • «взбесившиеся» научные калькуляторы: помимо R к ним относятся Gretl (GNU Regression, Econometrics and Times-series Library), GAUSS.
  • «взбесившиеся» табличные процессоры: работа с ними напоминает MS Excel, у которого оставили только VBA-редактор (например, SAS Base — фактический стандарт в банковской и страховой индустриях, STATA или Statistica) или существенно урезали возможности редактирования редактирования ячеек и «кнопочные» функции и меню (SPSS и SAS Enterprise Guide).

R можно использовать как хороший научный и статистический калькулятор. 

 2 + 2 #наверное, выведет 4

 12 + 5 * (3 - 7) + 24/48 # должно быть, выведет -7.5

 a <- 2 #переменной с именем "a" присвоим значение 2
 b <- 3 #переменной с именем "b" присвоим значение 3
 a + b #выведем сумму переменных с именами "a" и "b" (скорее всего, выведет 5)

 d <- 3 #переменной "d" присвоим значение 3 
 d <- d + 5 #переменной "d" присвоим предыдущее её значение, прибавив 5
 d #скорее всего, вернет 8

 #совсем просто: значение функции Гомпертца, для 
 a <- 0.993 #верхняя ассимптота
 b <- -2.63 #смещение по t
 d <- -1.257 #масштабированием по t
 t <- 6.2567 #момент времени
 gompertz.value <- a * exp(b * exp(d * t))
 gompertz.value #очевидно, что значение будет равно 0.9919975

Векторы

Векторы в R — один из двух наиболее часто используемых объектов. Вектор в R понимается не как элемент векторного пространства (то есть не в строго математическом смысле), а как набор однородных данных. Можно сказать, что вектор в R — массив (или контейнер) однородных данных. Числовые вектора в R — частный случай. 
 #вектор, не содержащий элементов
 empty.vector <- c() #используется оператор c()
 empty.vector

 #вектор можно задать простым перечислением элементов
 first.vector <- c(1, 5, 12, 6.78, 5.4645)
 first.vector #выведет весь вектор
 #нумерация элементов вектор начинается с 1, а не с 0, как, например, в Си
 first.vector[1] #покажет первый элемент вектора
 first.vector[4] #покажет четвертый элемент вектора, т.е. 6.78
 first.vector[2:4] #покажет элементы со второго по четвертый

 #можно задать вектор, состоящий из строк
 second.vector <- c("one", "two", "three")
 second.vector[2]

 #если в векторе встречаются и строки, и числа, то все элементы вектора, будут строками
 second.vector <- c(1, "two", 3)
 is.numeric(second.vector[1]) #функция is.numeric() возвращает ИСТИНА, если ее аргумент - число, иначе ЛОЖЬ

Функции, ветвления и циклы

Синтаксис любой функции в R выглядит следующим образом: 
 function.name <- function(<argument_1>, <argument_2>, ...){
   #code
   <return(value_to_return)>
 }

Можно использовать упрощенный синтаксис (что делать крайне не советую — АтрашкевичАндрей) 

 function_name <- function(<argument_1>, <argument_2>, ...) #code here

В этом случае можно писать код только в строчку после закрывающей скобки. 

 #квадрат числа
 func.one <- function(x) x^2
 func.one(2.75) #вернет 7.5625

 #экспонента числа минус его куб
 func.two <- function(x){
   result <- exp(x)
   result <- result - x**3 #степень можно записать и как "^", и как "**"
   return(result)
 }
 func.two(6.5) #вернет 390.5166

Вычисление факториала

Синтаксис цикла for: 
 for(iterator_name in start_value:stop_value){
   #code
 }
Если необходимо задать шаг итерации, то запись несколько отличается: 
 for(itarator_name in seq(start_value, stop_value, by = by_value)){
   #code
 }

 #инкрементное решение
 func.factorail.iter <- function(n){
   #знак ";" обязательно нужен только в таких случаях записи более одной команды в строчку
   stopifnot(n > 0); factorial <- 1 #если условие в скобках не ИСТИНА, значит прекращается исполнение
   for(i in 1:n){
     factorial <- factorial * i
    }
   return(factorial)
 }
 func.factorail.iter(5) #должен вернуть 120
Для проверки условий ветвлений используются логические выражения (принимающие значения: ИСТИНА и ЛОЖЬ). Для записи логических выражений используются логические операторы И, ИЛИ, НЕ. В синтаксисе R: &, |, ! — соответственно.

Синтаксис ветвления: 

 if(condition_1){
   #code если условие condition_1 - ИСТИНА
 }
 else if(condition_2){
   #code если условие condition_2 - ИСТИНА
 }
 #...
 else if(condition_N){
   #code если условие condition_N - ИСТИНА 
 }
 else{
   #code если condition_1 ... condition_N все ЛОЖЬ
 }

 #рекурсивное решение
 func.factorial.recur <- function(n){
   stopifnot(n >= 0)
   if(n == 0){
     return(1)
   }
   else{
     return(n * Func.Factorial.Recur(n - 1)) #вызов функции из самой себя
   }
 } 
 func.factorial.recur(4) #должен вернуть 24

Числа Фибоначчи

 #последовательность Фибоначчи F = {0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ...}
 func.fibonacci <- function(n){
   stopifnot(n > 0)
   if(n == 1){
     return(0)
   }
   else if(n == 2){ #обратите внимание на пробел между else и if
     return(1)
   }
   else{
     return(Func.Fibonacci(n - 1) + Func.Fibonacci(n - 2))
   }
 }
 func.fibonacci(8) #вернет 13

Использование языка

Литература

1 R Language Definition. Version 3.1.2 (2014-10-31) DRAFT / R Core Team - 2014 - 60 p.
http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.pdf
  1. Venables W. N., Smith and the R Core Team D. M. An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. Version 3.1.2 (2014-10-31) / W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team - 2014 - 105 p. : http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
  2. Paradis E. R for beginners / Paradis E. - 2005 - 72 p. : http://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf
  3. Norman Matloff. The Art of R Programming / Matloff N. - 2009 - 193 p. : http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/132/NSPpart.pdf
The Art of R Programming — книга для тех, кто знаком (и знаком неплохо) с программированием. В ее приложениях находится хороший список литературы, включая ссылки на интернет-источники. -- АтрашкевичАндрей