Разница между 1.97 и текущей версией МатематическоеОжиданиеСлучайнойВеличины.
@@ -1,4 +1,4 @@
-- Математическое ожидание случайной величины
+= Математическое ожидание случайной величины
 
 Математическое ожидание — это среднее значение случайной величины, взвешенное по вероятности.
 
@@ -48,13 +48,13 @@
 
 Если интеграл сходится, то математическое ожидание существует, в противном случае, математического ожидания у случайной величины нет (например, нет математического ожидания у случайной величины, распределённой по закону Коши — слишком тяжёлые хвосты у распределения).
 
--- Свойство математического ожидания
+- Свойство математического ожидания
 
 Математическое ожидание обладает следующими полезными свойствами:
 
 	1 Математическое ожидание случайной величины — это константа (число): $$roman M [X] = c .$$
 	1 Математическое ожидание константы — это сама эта константа: $$roman M [c] = c .$$
-	1 Математическое ожидание линейной комбинации случайных величин — линейная комбинация математических ожиданий: $$roman M [a X + b Y + c] = a roman M [X] + b roman M [Y] + c .$$ Частным случаем этого возможность вынесения константы за знак математического ожидания: $$roman M [cX] = c roman M [X] .$$
+	1 Математическое ожидание линейной комбинации случайных величин — линейная комбинация математических ожиданий: $$roman M [a X + b Y + c] = a roman M [X] + b roman M [Y] + c .$$ Важный  частный случай этого свойста — возможность вынесения константы за знак математического ожидания: $$roman M [cX] = c roman M [X] .$$
 
 
 # КатегорияПрикладнаяМатематика | КатегорияТеорияВероятностей