Это старая версия (1.43) МетодыРешенияСЛАУ.

Содержание

Методы решения систем линейных алгебраических уравнений

Допустим, в рамках решения некоторой задачи нам необходимо решить следующую систему уравнений: left {
 matrix {
  ccol {
   a sub 11 x sub 1 + above 
   a sub 21 x sub 1 + above 
   vdots above 
   a sub i1 x sub 1 + above
   vdots above
   a sub m1 x sub 1 + 
  }
  ccol {
   a sub 12 x sub 2 + above 
   a sub 22 x sub 2 + above 
   vdots above 
   a sub i2 x sub 2 + above
   vdots above
   a sub m2 x sub 2 + 
  }
  ccol {
   ldots above 
   ldots above 
   ddots above 
   ldots above
   ddots above
   ldots
  }
  ccol {
   a sub j1 x sub j + above 
   a sub j2 x sub j + above 
   vdots above 
   a sub ji x sub i + above
   vdots above
   a sub jm x sub i + 
  }
  ccol {
   ldots above 
   ldots above 
   ddots above 
   ldots above
   ddots above
   ldots
  }
 }
right nothing

Метод Крамера

Метод Гаусса

Универсальный метод решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).

Метод позволяет прийти к выводу о том, что данная СЛАУ:

  • неразрешима
  • имеет одно решение и вычислить его
  • имеет множество (семейство) решений и вывести формулу, позволяющую получить любое из семейств решений СЛАУ

Метод Зейделя-Гаусса



КатегорияПрикладнаяМатематика | КатегорияЛинейнаяАлгебра