Это старая версия (1.53) МетодыРешенияСЛАУ.

Содержание

Методы решения систем линейных алгебраических уравнений

Допустим, в рамках решения некоторой задачи нам необходимо решить систему из m линейных уравнений с n неизвестными: left {
 matrix {
  ccol {
   a sub 11 x sub 1 + above 
   a sub 21 x sub 1 + above 
   vdots above 
   a sub i1 x sub 1 + above
   vdots above
   a sub m1 x sub 1 + 
  }
  ccol {
   a sub 12 x sub 2 + above 
   a sub 22 x sub 2 + above 
   vdots above 
   a sub i2 x sub 2 + above
   vdots above
   a sub m2 x sub 2 + 
  }
  ccol {
   ldots above 
   ldots above 
   ddots above 
   ldots above
   ddots above
   ldots
  }
  ccol {
   a sub 1j x sub j + above 
   a sub 2j x sub j + above 
   vdots above 
   a sub ij x sub j + above
   vdots above
   a sub mj x sub j + 
  }
  ccol {
   ldots above 
   ldots above 
   ddots above 
   ldots above
   ddots above
   ldots
  }
  ccol {
   a sub 1n x sub n = above 
   a sub 2n x sub n = above 
   vdots above 
   a sub in x sub n = above
   vdots above
   a sub mn x sub n =
  }
  ccol {
   b sub 1 above
   b sub 2 above
   vdots above
   b sub i above
   vdots above
   b sub m
  }
 }
right nothing

Такую систему будет называть системой линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).

Более компактно в матричной форме можно записать ту же систему уравнений как: A bold x = bold b . Матрица A будет назовём матрицей коэффициентов, вектор bold xвектором неизвестных СЛАУ или вектором переменных СЛАУ, вектор bold bвектором свободных членов СЛАУ.

Метод Крамера

Метод Гаусса

Универсальный метод решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).

Метод позволяет прийти к выводу о том, что данная СЛАУ:

  • неразрешима
  • имеет одно решение и вычислить его
  • имеет множество (семейство) решений и вывести формулу, позволяющую получить любое из семейств решений СЛАУ

Метод Зейделя-Гаусса



КатегорияПрикладнаяМатематика | КатегорияЛинейнаяАлгебра