Учебный Курс: Введение в вычислительную экономику и финансы с использованием ЯзыкR

Курс планируется к проведению с 10.03.2015.

Данный курс не является конкурирующим по отношению к дисциплинам "Экономическая теория", "Макроэкономика", "Финансы", "Основы финансовых вычислений", "Эконометрика", "Экономико-математическое моделирование", "Математическое моделирование", "Биометрика", "Биоинформатика" и другим курсам, которые читаются студентам ИТНИТ, ИЭФ и ИЕН СыктГУ.

Курс не предполагает знакомства слушателей с основами экономики или программирования и максимально толерантен к уровню математической подготовки. Все необходимые пояснения: как по экономике, так и по программированию и математике, — будут даны по ходу курса. Курс будет максимально насыщен реальными примерами, что даст возможность слушателям почувствовать вкус к математическому моделированию и программной реализации построенных моделей.

Задачи данного курса:

• дать студентам разных факультетов наиболее общие представления об экономических темах, кажущихся автору курса наиболее интересными;
• расширить и углубить уже имеющиеся у студентов знания в области математического моделирования экономических процессов;
• дать самое общее представление об ЯзыкR всем заинтересованным, вне зависимости от их знаний и опыта в области программирования.

Программа курса:

1. Основы финансовой математики
1. Понятие кредита. Понятие ссудного процента. Общая схема работы банка.
2. Виды процентных ставок: простые, сложные и непрерывные проценты. Наращение и дисконтирование. Эффективные и эквивалентные ставки.
3. Выплата кредита. Аннуитет.
4. Банковские системы, строящиеся без ссудного процента, на примере исламского банкинга. Основные исламские финансовые инструменты (мурабаха, мушараха, сукук, такафул).
2. Основы эконометрики
1. Парная линейная регрессия (линейная аппроксимация). Диаграмма рассеяния. Общая логика построения наилучшей линейной аппроксимации. Выведение формул коэффициентов парной линейной регрессии: метод наименьших квадратов (МНК). Вывод формул в терминах средних / дисперсий (вариаций) / ковариаций. Формулировка теоремы Гаусса-Маркова (без доказательства), пояснения к теореме Гаусса-Маркова.
2. Множественная линейная регрессия.
3. Линеаризация мультипликативных эконометрических моделей. Примеры линеаризаций:
1. Производственная функция Кобба-Дугласа (для экономистов)
2. Функция Гомпертца: рост популяции при ограниченных ресурсах (для биологов)
3. Основы численных методов
4. Модели межотраслевового баланса (МОБ).