Учебный Курс: Введение в вычислительную экономику и финансы с использованием ЯзыкR

Курс планируется к проведению с 10.03.2015.

Данный курс не является конкурирующим по отношению к дисциплинам «Экономическая теория», «Макроэкономика», «Финансы», «Основы финансовых вычислений», «Эконометрика», «Экономико-математическое моделирование», «Математическое моделирование», «Биометрика», «Биоинформатика» и другим курсам, которые читаются студентам ИТНИТ, ИЭФ и ИЕН СыктГУ.

Курс не предполагает знакомства слушателей с основами экономики или программирования и максимально толерантен к уровню математической подготовки. Все необходимые пояснения: как по экономике, так и по программированию и математике, — будут даны по ходу курса. Курс будет максимально насыщен реальными примерами, что даст возможность слушателям почувствовать вкус к математическому моделированию и программной реализации построенных моделей.

Задачи данного курса:

• дать студентам разных факультетов наиболее общие представления об экономических темах, кажущихся автору курса наиболее интересными;
• расширить и углубить уже имеющиеся у студентов знания в области математического моделирования экономических процессов;
• дать самое общее представление об ЯзыкR всем заинтересованным, вне зависимости от их знаний и опыта в области программирования.

Программа курса

Основы финансовой математики

• Экономика:

1. Понятие кредита. Понятие ссудного процента. Общая схема работы банка.
2. Виды процентных ставок: простые, сложные и непрерывные проценты. Наращение и дисконтирование. Эффективные и эквивалентные ставки.
3. Выплата кредита. Аннуитет.
4. Банковские системы, строящиеся без ссудного процента, на примере исламского банкинга. Основные исламские финансовые инструменты (мурабаха, мушараха, сукук, такафул).

• Математика:

1. Геометрическая прогрессия
2. Второй замечательный предел

• ЯзыкR:

1. Ввод и вывод переменных.
2. Вектора: способы задания и основные действия с ними.
3. Функции, ветвления и циклы (типа for)
4. data.frame (таблица) как один из основых объектов R. Работа с таблицами в R.

Основы эконометрики

1. Парная линейная регрессия (линейная аппроксимация). Диаграмма рассеяния. Общая логика построения наилучшей линейной аппроксимации. Выведение формул коэффициентов парной линейной регрессии: метод наименьших квадратов (МНК). Вывод формул в терминах средних / дисперсий (вариаций) / ковариаций. Формулировка теоремы Гаусса-Маркова (без доказательства), пояснения к теореме Гаусса-Маркова.
2. Множественная линейная регрессия.
3. Линеаризация мультипликативных эконометрических моделей. Примеры линеаризаций:
1. Производственная функция Кобба-Дугласа (для экономистов)
2. Функция Гомпертца: рост популяции при ограниченных ресурсах (для биологов)

Основы численных методов

Модели межотраслевого баланса